Ouellet的想法部分基于她对滑坡的发现，在那里她使用DAS揭示了以前未知的边坡破坏机制，这可以应用于监测大坝的边坡稳定性。她的方法将这些发现与被动地震技术相结合，以监测内部大坝结构，旨在为岩土工程师提供有关尾矿坝性能的新见解。Ouellet在一份媒体声明中表示：
“现在，我们可以利用这项技术来了解大坝的性能是如何随时间变化的，但我最兴奋的是将其整合到一个可运行的尾矿坝监测系统中，以支持数据驱动的决策。”。Ouellet博士在阿尔伯塔省单位的支持下，与温哥华的BGC工程公司和弗吉尼亚州的企业合作伙伴合作，参与了由Mitacs资助的项目。，总部位于美国的Luna OptaSense。
她还与英国地质调查局的研究人员合作，后者提供了关键的滑坡数据集，使Ouellet能够识别边坡破坏过程中前所未有的应变变化。作为Mitacs项目的一部分，Ouellet博士在萨斯喀彻温省的一个矿山安装了DAS系统后，现在正致力于通过Lumidas增强该技术，包括开发一个软件仪表板，使最终用户更容易使用光纤传感数据。