随着人工智能对商业变得至关重要，人工智能计算的新基础设施也变得至关重要。在英国和国外建立的“人工智能工厂”是数据中心，其唯一目的是处理大规模的人工智能工作负载，而不仅仅是像典型的数据中心那样存储数据。与此同时，传统工厂利用先进的人工智能模型来增强和简化制造流程。有了所有这些自动化和人工智能驱动的流程，人类，尤其是一线工作人员，将扮演什么角色？
英国正在对人工智能进行重大投资
英国正在迅速发展其人工智能技术，并在国内和全球范围内对人工智能活动进行投资。该国在人工智能公司的私人风险投资方面排名世界第三，占欧洲人工智能公司总数的三分之一。根据英国人工智能办公室2023年的一项研究，英国人工智能行业包括3000多家人工智能公司，这些公司的收入超过100亿英镑，雇佣了5万多人。
该行业为英国的总附加值（GVA）贡献了约37亿英镑，包括专门建造的人工智能公司和将人工智能应用于其现有业务的公司。英国的人工智能公司估计每年增长8.8%，为英国经济贡献了420多亿英镑。Beaming表示，即使是中小型企业（SME）也计划在2024年使用人工智能，超过一半（58%）的企业表示有意增加使用，高于2023年的40%。另一个增长趋势是在制造业中使用人工智能。
人工智能用于预测性维护、质量控制和供应链优化。例如，百事公司在考文垂的工厂使用人工智能传感器来检测机器故障并优化生产线。目标是提高效率，减少浪费，提高产品质量。人工智能和一线制造工人如何协作
即使人工智能的使用有所增加，一线工人仍将是制造业不可或缺的一部分。常规、平凡的任务可以通过人工智能智能实现智能自动化，提高准确性和效率，使一线工作人员能够做得更多。
因此，我们在制造业中看到的不是人类的替代品，而是机器和人类之间的新合作。应用范围各不相同，从改善维护和更快的客户服务到减少产品缺陷和提高工人安全。有一点是肯定的，这些现实生活中的用途——它们有很大的潜力来改善一线工作人员的体验。更快、更智能的现场服务
服务经理可以利用生成式人工智能通过自动预填充电子邮件或聊天中的相关详细信息来简化工单创建。人工智能还可以起草对客户消息的回复。
通过考虑旅行时间、可用性和技能等因素的数据驱动建议，技术人员的日程安排变得更加高效。一旦技术人员到达现场，增强现实（AR）等人工智能工具就可以为设备故障排除或入职流程提供实时、分步指导。虚拟现实（VR）允许场外专家提供现场指导，以更快地解决问题。主动维护
无论是为人工智能使用提供动力的数据中心，还是生产薯片袋的工厂，人工智能都可以帮助一线工人在问题爆发之前监控设备。停机时间很贵。
利用人工智能的分析能力，“智能”工厂使用传感器收集大量数据，并预测可能阻碍生产的问题。振动、温度和压力等实时数据可以深入了解设备的健康状况，并触发主动维护。在温度控制至关重要的环境中，如数据中心，一线工作人员可以使用人工智能工具来监控和支持冷却系统。无缺陷生产
人工智能在工厂的另一个应用可以检测产品缺陷。计算机视觉训练机器识别图像和视频中的物体，可以识别沿传送带移动和通过分拣机的物品中的微小缺陷。
虽然人类检查员可能会错过这些微小的缺陷，但机器摄像头结合经过训练的算法来发现表面异常，可以精确地捕捉到它们。这项技术有利于计算机芯片晶片和电路板等产品，在这些产品中，复杂的设计和组件使缺陷更难手动检测。有了这些数据，人类工人可以重新设计机器和生产线，减少浪费和效率低下。安全工作条件
人工智能和人类可以合作提高工人的安全。
人工智能系统可以通过数据分析预测潜在危险，识别设备故障或事故多发区域的模式，使安全管理人员能够采取预防措施。例如，计算机视觉与机器学习相结合，监控工厂的摄像头，以识别可能的工人威胁或事故。英国仓库使用人工智能驱动的可穿戴设备，如外骨骼，以确保携带重物的人不会感到紧张或受伤。英国人工智能和一线工作者的未来
随着人工智能技术的快速发展，培训工人有效地使用这些新工具至关重要。
幸运的是，正在进行大量投资来培训和教育英国工人。英国单位于2021年启动了一项为期十年的全面人工智能战略，将该国定位为人工智能的全球领导者。2024年3月，单位宣布了一项11亿英镑的计划，用于培训包括人工智能在内的未来技术的个人。此外，英国研究与创新中心（UKRI）正在向博士培训中心投资1.17亿英镑，以培养下一代人工智能研究人员和创新者，确保稳定的熟练专业人才。主要行业参与者也参与其中。
微软已承诺在英国的人工智能基础设施和人才发展方面投资数十亿英镑。这包括对100多万人进行人工智能技能培训，重点是建立人工智能流利度，发展技术技能，促进安全和负责任的人工智能使用。人工智能在工厂和数据中心的兴起标志着企业运营方式的重大转变，将人类专业知识与尖端技术相结合。英国对人工智能基础设施和劳动力培训的投资反映了人们对人工智能在各个行业的变革潜力的更广泛认识。
虽然人工智能将使许多日常任务自动化，但它不会取代一线工人，而是赋予他们权力，从而实现更高效、更安全和创新的工作环境。随着人工智能的发展，人类工人将在监督、优化和与这些系统协作方面发挥至关重要的作用。Patrycja Sobera是Unisys高级副总裁兼数字工作场所解决方案业务部总经理。
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