恩智浦半导体为电池管理系统（BMS）开发了一个基于模型的设计工具箱（MBDT），用于MathWorks Matlab和Simulink平台。该工具箱简化了BMS算法在恩智浦处理器上的设计、测试和部署，简化了基于模型的智能电池健康管理设计。BMS对电动汽车至关重要，因为它确保了为这些先进车辆提供动力的电池组的最佳性能、耐用性和安全性。
BMS设计过程越来越依赖于建模和仿真，以微调针对电动汽车特定电池类型和电池组配置的算法。基于模型的设计实现了BMS算法的高效设计，提供了一种在不同场景（如驾驶习惯、环境条件和故障发生）下进行模拟测试的方法。恩智浦Elektrobit团队开发入门级电池管理系统
BMS的MBDT使工程师能够轻松地从Matlab和Simulink模型直接过渡到在恩智浦处理器上运行和测试BMS算法。
此功能简化了BMS开发过程，并加快了原型和测试阶段。BMS的MBDT弥合了理论设计和实际应用之间的差距。工程师可以直接在恩智浦处理器上实现他们的Simulink BMS模型，而无需任何手动编码，以保持原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS产品具有集成的输入/输出（IO）连接功能，使工程师能够对其BMS系统进行动态、真实的测试，提供早期硬件原型的即时反馈，并深入了解各种条件下的系统性能。
这种级别的测试对于确保BMS解决方案在现实场景中的可靠性和安全性至关重要。恩智浦首席技术官Lars Reger表示：“简化恩智浦处理器上MBDT的直接测试具有广泛的好处，包括更快的设计迭代，使工程师能够在设计过程中提前识别和解决问题，缩短上市时间。”。MathWorks研究员Jim Tung表示：
“通过使工程师能够直接从在Simulink中创建BMS算法到在恩智浦处理器上运行它们，我们简化并加速了开发过程。”。“电动汽车市场的增长需要更高效、可靠和更安全的电池系统，而简化和增强工程流程的MBDT等工具将至关重要。缩短开发时间、简化测试和加快市场进入将是这个竞争激烈的市场的差异化因素。”www.mathworks.com/nxp。