以下是作者的观点和分析：“嘿，你能帮我卸载这篇文章吗？”作为一名经常读书写字的大学生，我被问到这个问题的次数多得数不清。生成式人工智能感觉几乎是神奇的，可以毫不费力地完成任务，成为繁忙学生工具箱中不可或缺的资产。人工智能工具可以总结文章、生成论文，甚至提供个性化辅导。我必须承认，有时我依赖人工智能。
但是，虽然人工智能提供了明显的好处，特别是在效率和组织方面，但我们作为一个社会需要解决一个紧迫的问题：在教育中使用人工智能是否会导致我们失去批判性思维的能力？数据说是的。研究表明，过度依赖人工智能会破坏批判性思维技能的发展。《国际风险与应急管理杂志》的一项研究发现，“对人工智能工具的依赖增加会对解决问题的能力产生负面影响”，发现最依赖人工智能的研究参与者的表现急剧下降。
这个问题需要我们关注，因为如果没有批判性思维，我们就有可能培养出一代能够反刍信息但难以分析或创造新想法的学生。快捷学习，即学生使用人工智能绕过困难任务，正变得越来越普遍。在《纽约时报》的一篇文章中，北卡罗来纳州教师Leila Wheless指出，在她的课堂上“用人工智能作弊很猖獗”。她的目标是提醒学生，“是的，你会挣扎，但最后你会感觉很好。”这是真的。
许多学生现在依靠人工智能为他们思考，而不是努力应对具有挑战性的阅读或形成自己的想法。根据《福布斯》的一项调查，高达89%的学生承认使用ChatGPT等人工智能工具完成家庭作业。立即收听并订阅：Apple播客| Spotify | Stitcher | RSS Feed | SoundStack |我们所有的播客
批判性思维不仅仅是吸收信息；它需要分析、评估和综合各种想法。
当学生使用人工智能生成回复或论文时，他们错过了深入参与材料的机会。卡内基梅隆大学的研究强调，主动学习——学生直接与内容互动——可以促进认知发展，提高长期记忆能力。相比之下，被动依赖人工智能会促进浅层学习，学生记忆更少，理解更少。《美国国家科学院院刊》发现，尽管学生更喜欢被动学习，但这会导致比主动学习更差的学习成绩。人工智能在侵蚀原创性和问责制方面的作用是另一个值得关注的问题。
随着越来越多的学生转向人工智能来生成或润色他们的作品，原创思维和机器辅助思维之间的界限变得模糊。Turnitin是许多大学使用的剽窃检测软件，其一份报告发现，去年发表的2200多万篇论文中至少有20%的内容是人工智能生成的，而600万篇论文中包含至少80%的人工智能生成内容。虽然人工智能可以完善想法，但过度依赖模糊了学生自己的思维和人工智能输入之间的界限。这可能会产生持久的后果。
如果学生不能培养原创思维，他们将如何在工作场所进行创新？人工智能辅助剽窃的伦理问题令人担忧——学生冒着诚信受损和个人责任受损的风险。如果不加以控制，这一趋势可能会助长广泛的学术不端行为，降低教育质量。与其在教育中禁止人工智能，我们应该谨慎地使用它。正如《电子学》杂志的国际人工智能专家所言，“只有当人工智能与促进认知发展和解决问题的教学方法相结合时，它才能彻底改变教育。”
虽然人工智能可以帮助研究，但教师应该教学生展示他们的想法发展过程，并将人工智能模型作为“外生”引入，旨在引导学生提出问题和不同的观点，而不仅仅是提供答案。在当今的教育环境中，对于被工作量压垮的学生来说，人工智能工具是诱人的捷径。然而，过度使用人工智能威胁到了教育的本质：批判性思维和创造新想法的能力。如果我们允许人工智能接管我们的智力工作，我们就有可能失去使教育有价值的人类素质。
我们需要倡导政策，使我们的教育力量能够将人工智能作为教学工具，同时教学生负责任地使用它。Connor Swenson是亚利桑那州人，毕业于斯科茨代尔预备学院，在布朗大学学习政治学和公共政策。通过他的倡议，AZ Voter，他致力于加强亚利桑那州的公民参与。斯文森在伦敦政治经济学院学习公共政策，并在罗德岛州议会从事政策研究和起草工作。回复：给编辑写信|写客人意见
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