近年来，医疗领域取得了显著的创新进展，但其中只有少数发展真正可以被认为是改变格局的因素。在由Jicara Media组织的2024年医疗前沿会议上，伊丽莎白山医院心脏护理合作伙伴的心脏病顾问威廉·克里斯坦托博士在其主题演讲“五大前沿技术塑造数字时代的医疗”中，强调了这些突破对医疗界的持久影响——对医疗提供者和患者而言。
电子病历
传统上，医生记录患者信息是通过书写笔记，然后将这些笔记组织成文件夹，妥善存放在档案室。尽管这种系统运行了很长时间，但它有几个缺点：- 不同的人参与同一位患者的病史书写，可能导致分析时的混淆和误解，因笔迹差异等因素。- 附件很容易遗失，导致患者的病史不完整。- 随着组织的扩展，存储空间会成为挑战。- 没有高效的归档系统，文档检索会变得困难。- 万一发生火灾或洪水，文件可能会被毁。
对克里斯坦托博士而言，转向数字媒介是一个迫切需要的解决方案：“所有这些情况都不适用于电子病历，因为它们永久存在。这真正帮助了患者护理的提供，现在我们的电子病历已经演变得更加广泛和集成。现在医院、实验室、社区诊所和各种服务提供者的记录都和同一患者有关，分享信息和数据贯穿整个系统。”尽管方便，克里斯坦托博士观察到，技术经常被滥用。“当今的初级医生往往只是方便地剪切和粘贴大量的病史片段。
以至于当你阅读电子出院总结时，有时真的不明白他们在说什么，只是一堆冗长无总结的内容。因此，尽管电子病历有缺陷，总体来说，它已经比过去有了改进。”应用程序、软件和聊天机器人
克里斯坦托博士刚开始从医时，患者接触医生的唯一办法是通过呼叫中心，而这据称是一个繁琐的过程。“有时你要等半小时都联系不上。存在很多挫折、延误和缺乏可及性和沟通的问题。
随着传真机普及，随后是电子邮件，患者可以与医生交流信息，但这在智能手机出现后真正实现了革命性变化。现在你有应用程序、软件，甚至是聊天机器人。”如今，患者与医疗提供者的互动更加高效，预约等待时间减少到几分钟，甚至几秒钟，而不是几小时或几天。“你可以自行在线预约。但最重要的是，这赋权于患者，因为现在他们对自身健康负有更大的责任。”可穿戴设备
过去，血压只能在诊所就诊时或使用家用血压器具测量。
如今，随着智能手表的兴起，人们可以追踪生命体征、睡眠模式和血糖水平。尽管克里斯坦托博士对这些设备心存感激，他仍对解读其提供的结果持谨慎态度。“举例来说，有些人称苹果智能手表为医疗级设备，但我仍然对其读数持保留态度。至少，患者有一些数据可以与医生分享，这导致更多的就诊频率，以更加了解他们的健康状况。”他还分享了他用来监测葡萄糖摄入的设备经历：“这是一个可以贴在身体脂肪部位的设备。
它可以通过蓝牙与手机同步，实时监控血糖水平。这有助于指导行为和糖尿病治疗。每顿饭前，我会拍下食物的照片，通过服务器上传，由AI分析卡路里和脂肪含量。这帮助我作为患者时对卡路里的摄入更加注意。”3D打印
3D打印的兴起让医疗组织可以将概念和设计变成三维的实物材料。这项技术在医疗产品、设备、假肢、解剖模型、组织和生物材料，甚至是药物方面尤为有效。“现在，你可以为患者量身定制和个性化3D打印所需的工具。
例如，对于颅骨或骨盆骨折，你可以利用这项技术辅助手术计划。通过CT扫描，你可以创建你要进行手术的区域的3D解剖重建，以便于事先练习和熟悉。”克里斯坦托博士说。在不久的将来，他预测，甚至可能会有个性化的药物。“正在向打印药丸的方向发展，这样患者可以接收一颗个性化药丸，让他们更容易服用药物。”克里斯坦托透露。AI算法
在AI出现之前，心血管外科医生通常需要打开患者的血管来解决轻微心脏病发作的原因。
克里斯坦托解释说，他们会插入导管、导丝、气囊和支架来恢复血流。“没有AI，我们过去习惯于根据严格的训练做出一些判断。例如，中间的管道导管直径约2毫米，而血管约2.5至3毫米。我们会基于此进行估算，认为‘对于这个患者，血管约为3毫米，所以我会使用3毫米的支架。’这就是我们以前的做法。”今天，年轻医生使用AI辅助决策过程。“他们进行相同的血管造影并插入导丝，但现在他们将数据输入机器进行回撤和分析血管。
在两秒钟内，它确定了准确的直径。例如，它可能会说血管的参考直径是3.75毫米。所以，不应使用2.0或3.0的支架，因为直径更接近3.47至3.75毫米。支架放置后，机器显示血管扩展了86%，并提供支架外观的视觉效果。它甚至可以指出需要更多关注的支架区域或可能被忽略的斑块区域。”克里斯坦托解释说。然而，人类判断仍然是关键，医生最终决定是否同意机器的分析。
对克里斯坦托博士而言，如果人类判断不是百分之百准确的，那么AI更不可能是。“我一直认为心电图是AI最早的形式之一。在我开始医学院之前，我们已有计算机算法用于心电图诊断。但医生从未完全信任它们，因为它们并不是百分之百准确的。例如，我经常收到有关急性心脏病心电图诊断的转诊，但患者坐在我面前一切安好。”当被问到AI是否会在未来取代医生时，克里斯坦托博士坚定地表达了他的观点：“归根结底，责任问题不可避免。
当计算机出错时，谁来负责？AI在医学中从来不是百分之百准确。他们说它从未完美，所以我相信AI不会取代医学专业人士，但使用AI的医学专业人士将取代那些不使用的。”