在人工智能时代，组织应该如何保护客户/用户身份？最初出现在Quora上：一个获取和分享知识的地方，使人们能够向他人学习，更好地了解世界。Prove首席执行官Rodger Desai在Quora上的回答：人工智能时代使欺诈者能够采用新的复杂策略，这些策略越来越多地针对管理用户数据和交易的企业。
根据Regula的一项调查，88%的专家认为去年合成身份欺诈是一种真正的威胁，而46%的专家自己或在他们的组织内已经经历过。为了应对这些威胁，组织必须重新评估他们受到这些攻击的风险，并制定计划来保护用户和平台的安全。然而，随着企业通过大规模安全系统和验证码测试分配大量预算用于打击欺诈，他们这样做可能会对客户体验产生负面影响。
为了在网上创建新帐户或登录现有帐户，用户承担着证明自己身份的责任，似乎有无数的安全措施鼓励他们完全放弃平台参与。为了在保持客户体验的同时打击欺诈，企业需要在整个消费者旅程中优先考虑身份验证——从入职流程到交易认证，再到保持合规性。在人工智能时代，标准的身份验证技术不足以阻止攻击者。传统方法依赖于图像捕获进行身份验证，并且越来越容易受到深度伪造攻击。这就提出了一个关键问题：
在企业规模上应对基于人工智能的欺诈不断演变的威胁，而不会给消费者带来摩擦或新的进入壁垒。集成Prove-Link SDK等现代身份技术，使任何公司都能更快、更容易地在整个消费者生命周期中提供无缝、准确的身份管理。Prove-Link SDK简化了企业的IAM流程，并通过精心编排的API和实时密钥管理，确保了最高的通过率和最低的欺诈率。
通过整合基于移动设备智能和加密身份验证的身份技术，公司可以收集传统图像捕获之外的其他数据点，如设备和行为生物识别，以验证身份验证过程，而不会给用户带来额外的安全措施负担。当结合使用时，移动设备智能和加密身份验证可以作为个人身份验证器，验证消费者对其身份的声明，同时使不良行为者难以冒充他们，而且成本高昂。
随着越来越多的身份得到验证并进入网站，全球经过验证的消费者网络将增加，商家可以放心，他们的用户就是他们所说的——有价值的消费者。在这个行业里，恐惧可以销售，但它并不能促进增长。企业专注于恐惧、欺诈和花费大量预算来防范它。因此，他们无法专注于客户体验。通过利用数字身份解决方案，公司可以提高盈利，改善客户体验，并解锁新的产品用例。
总之，为了有效打击潜在的欺诈攻击，首席信息官及其组织必须投资于自适应安全措施，如基于设备的智能，这些措施可以减轻欺诈并改善客户体验，包括更快的入职、减少账户放弃和降低欺诈率（相对于攻击率）。