生成式人工智能图像的出现在摄影界引起了巨大的反响，人们的担忧超出了明显的竞争问题。生成式人工智能蚕食和重新采样现有图像的方式让摄影师考虑如何最好地保护他们的作品。人们很容易嘲笑生成式人工智能早期创建逼真图像的一些尝试。像许多人类艺术家一样，它似乎很难画出手，在它的多幅图像中出现的六指人物完全表明它们是用人工智能生成的。
即使在我自己对生成性人工智能的有限探索中，我也发现了它真正难以描绘的现实世界的其他一些特征。例如，包含“萨克斯管”一词的提示通常会产生一些看起来更像某种铜管、赛博朋克风格的管道系统的东西，而不是真正的乐器！但事实是，生成式人工智能年复一年地变得越来越好，它创造引人注目的图像的能力将不可避免地使其与艺术、摄影和平面设计等传统创意领域展开竞争。
也许更令人不安的是，当前形式的生成式人工智能本质上构成了对现有图像的重用，因为它生成的人工智能图像本质上是一个或多个现有图像的重采样混合，这些图像被用作生成算法训练集的一部分。这些现有的图像是从哪里来的？答案几乎在互联网上的任何地方，人工智能公司都能找到并提取图像。如果你是摄影师、艺术家或平面设计师，这应该会让你感到困扰，因为这种对图像的挪用——无论是否征得你的同意——都可能包括你自己的作品。
换句话说，当你让一个生成式人工智能应用程序创建一个雪鸮降落在冰冻湖泊上的图像时，它能够做到这一点，因为它可以借鉴和重新刷新以前拍摄雪鸮和冰冻湖泊照片的摄影师的作品。加拿大著名野生动物摄影师Simon D’Entremont在其富有洞察力的视频系列的最新一期中讨论了一个问题，他在其中分享了自己的知识、经验，以及对摄影的敏锐见解。
与往常一样，Simon对这一主题提供了一个非常周到和平衡的观点，在作为专业摄影师对人工智能的评论和担忧中，他也讨论了它的一些好处。这段视频也令人耳目一新，没有我们经常看到的那种关于所有创意领域在人工智能面前即将灭亡的无节制的手忙脚乱。相反，西蒙就如何适应新常态提供了一些非常有用和实用的建议，也许最重要的是，作为一名创意人员，你可以采取哪些措施来保护你的作品，防止其被人工智能算法（错误）占用。
但你怎么看这一切？你是担心生成式人工智能的出现，还是已经在自己的工作中受到了积极或消极的影响？请在评论中告诉我们。