人们很容易将注意力集中在人工智能可能带来的危险上，无论是抢夺工作、破坏创造力，还是终结世界。然而，AI在教育领域具有巨大的潜在益处。四十多年来，改善教育的解决方案一直很明确。它不是秘密的教学方法或创新的课程，而是更简单的东西：一对一辅导。最初，教育心理学家本杰明·布鲁姆在1984年就证明了这一点。布鲁姆发现，接受一对一辅导的学生在学业表现上比对照组的同龄人高出两个标准差。
这种方法长期以来是富裕家庭的特权。大多数孩子根本无法接触到这种无疑强大的教育工具。但AI有可能以前所未有的方式改变这一局面，带来人类历史上最显著的教育效果飞跃。推广一对一辅导的主要障碍一直是成本。这是简单的经济学问题：教师为一个班级的20、30甚至几百名学生授课，单个学生的成本要比教师专注于一个学生要低得多。即使资金不是障碍，可能也不会有足够的教师为每个学生提供个别辅导。
这就是AI提供独特新解决方案的地方。机器——可以以人类劳动成本的一小部分工作，并能轻易增加以满足几乎任何需求——能够突破传统的成本和可用性障碍。虽然机器导师已经存在了一段时间，但它们之前因为无法处理复杂或动态内容而受到限制。今天，大型语言模型（LLMs）完全改变了这个局面。LLMs的关键优势在于它们能够通过语言与学生互动——正如人类教师所做的那样。
学生可以提出任何问题，而AI能够提供相关且有效的响应。起初，早期的LLMs只能对基本科目进行辅导。然而，这些模型的智能在过去的一年中以指数级增长。例如，据OpenAI报告，其新的“o1”模型最近在LSAT考试中获得了95分，并在博士级别的科学问题上表现优于“专家人类”。这意味着即便是高等院校的学生，现在也能从AI驱动的一对一辅导中受益。AI将以前所未有的方式为每个孩子带来这种辅导优势。
我认为没有比为所有孩子提供更好的教育更大的社会收益，AI可能在实现这个愿景中扮演关键角色。