潜水简报：穆迪评级的一份报告显示，人工智能可以缓解医疗保健行业面临的有害劳动力挑战，但卫生系统需要增加网络安全支出，以管理增加的风险。据信用评级机构称，这项新兴技术可以通过帮助护士选择更灵活的时间表或协助临床医生记录临床护理的工具来帮助招聘和留住员工。但新技术也为黑客带来了更多漏洞，这对依赖于存储敏感和有价值患者数据的IT系统的医疗保健行业来说已经是一个挑战。潜水见解：
人工智能已成为医疗保健高管最具吸引力的技术之一，点燃了人们的希望，即新工具可以减轻卫生系统繁重的行政工作量，帮助管理劳动力短缺和临床医生倦怠。穆迪表示，使用人工智能总结临床信息可以让医疗服务提供者看到更多的患者或专注于更高层次的任务。总部位于圣路易斯的Mercy正在使用的一种产品可以在紧张的劳动力市场中吸引护理人才，允许护士选择不同长度的轮班，并利用人工智能将他们的经验和资格与公开轮班相匹配。
人工智能辅助的临床文档是另一个大型用例，通常是一个工具记录患者和提供者之间的对话并生成草稿。根据穆迪的报告，由于这项技术，德克萨斯州卫生资源公司每周平均为每位医生节省5.5小时的文件时间。人工智能最终也可能在诊断和治疗中发挥更大的作用。穆迪表示，该技术可以分析医疗数据，找出人类临床医生可能错过的模式，从而可能导致早期诊断。更好的数据分析可以帮助卫生系统管理运营。
该报告称，总部位于洛杉矶的Cedars-Sinai使用人工智能监测当地的健康数据，以便在传染病病例激增时更好地预测床位容量和供应需求。卫生系统表示，人工智能对流感和新冠肺炎等疾病的床位需求建模准确率为85%至95%。然而，医疗保健部门在实施人工智能时将需要应对新的挑战，包括更容易受到网络攻击和数据泄露。
网络攻击已经对医院运营构成严重风险，有时会切断对关键技术系统的访问，迫使医院推迟护理或转移急诊病例。穆迪今年春天发布的一份报告显示，随着威胁的增加，医疗机构已经在增加网络安全预算和人员。人工智能带来的风险增加也会推动卫生系统增加网络防御支出，在实施人工智能的同时，他们可能需要应对监管挑战。该报告的作者写道：“[…
]在临床环境中部署人工智能需要谨慎的人类监督，以解决诸如错误反应和数据中存在的偏见永久化风险等问题，从而导致潜在的法律和公平问题。”。卫生系统还需要对保险公司使用人工智能做出回应。穆迪表示，付款人已经在使用人工智能来裁决索赔，自动拒绝逾期索赔或不遵守严格编码标准的索赔。